Evolutionäre Szenarien

Langfristige Prognosen sind für Unternehmen und Organisationen entscheidend bei strategischen Entscheidungen. Viele Versuche scheitern an der Komplexität und falschen Vorstellungen über Prognoseverfahren. In diesem Buch werden die zugrunde liegenden Konzepte und die Leistungsfähigkeit verschiedener Verfahren erläutert. Die Evolutionäre Szenarioanalyse wird als regelbasiertes Verfahren vorgestellt, das nicht nur zukünftige Entwicklungen vorhersagt, sondern auch deren Ursachen verständlich macht. Subjektive Vorstellungen über Zusammenhänge zwischen Prognosefaktoren werden sichtbar, und objektive Kausalzusammenhänge können untersucht werden. Eine neue Form kognitiver Karten beschreibt Einflussfaktoren und deren Abhängigkeiten und ermöglicht die Überführung mentaler Vorstellungen in mathematische Modelle. Allgemeine Auffassungen werden konkretisiert und in verbale Regeln umgewandelt. Mit Fuzzy-Set-Theorie werden diese Regeln quantifiziert und ihre Konsequenzen durch Simulationen aufgezeigt. So erhält man nicht nur Vorhersagen, sondern auch ein detailliertes Verständnis der Ursachen. Diese können kritisch hinterfragt werden, um in interaktiven Prozessen Variationen und Unsicherheiten zu analysieren. Das Verfahren eignet sich somit nicht nur zur passiven Vorhersage, sondern auch zur aktiven Mitgestaltung der Zukunft.