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Klassifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben

Anwendung von Deep Learning auf Mikroskopie-Bilder

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Die Arbeit fokussiert sich auf die Identifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben aus unterschiedlichen Quellen, einschließlich Trink- und Nicht-Trinkwasser. Dabei kommen moderne Bildverarbeitungs- und Klassifizierungstechniken zum Einsatz, unterstützt durch eine Datenbank mit mikroskopischen Bildern. Ziel ist es, die Arten von Mikroorganismen im kontaminierten Wasser zu klassifizieren und deren potenzielle Gefährlichkeit für den menschlichen Konsum zu analysieren. Die Ergebnisse sollen Aufschluss über die Hauptpopulationen der Mikroorganismen geben.

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Klassifizierung von Mikroorganismen in Wasserproben, Ruby Daniela Mendieta Martínez

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2021
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