Bookbot

Umělá inteligence v modelování a řízení

Parámetros

  • 187 páginas
  • 7 horas de lectura

Más información sobre el libro

Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.

Compra de libros

Umělá inteligence v modelování a řízení, Miroslav Pokorný

Idioma
Publicado en
1996
product-detail.submit-box.info.binding
(Tapa dura),
Estado del libro
Bueno
Precio
4,39 €

Métodos de pago

Nadie lo ha calificado todavía.Añadir reseña

Título
Umělá inteligence v modelování a řízení
Idioma
Checo
Publicado en
1996
Formato
Tapa dura
Páginas
187
ISBN10
8090198449
ISBN13
9788090198449
Serie
Descripción
Kniha se zaměřuje na nekonvenční, nenumerické popisy založené na umělé inteligenci, zahrnující fuzzy množinovou matematiku, kvalitativní a semikvalitativní přístupy, neuronové sítě a genetické algoritmy. Důležitou oblastí je jejich aplikace v expertních a řídicích systémech, přičemž zvláštní pozornost je věnována fuzzy řízení, které si již našlo své místo v aplikované kybernetice, zejména v zahraničí. Publikace má za cíl zaplnit mezeru v odborné literatuře o teoriích a aplikacích metod umělé inteligence. Materiál je rozdělen do dvanácti částí, zaměřených na metodologii kvalitativních, semikvalitativních, fuzzy a kognitivních modelů, stejně jako na systémy kombinující neuronové, fuzzy, neuro-genetické a fuzzy-neuro-genetické přístupy. Každé téma je podloženo teoretickými základy a doplněno příklady aplikací. Kniha je určena především studentům vysokých škol, ale bude užitečná i pro čtenáře se středním vzděláním. Propojení témat nekonvenčních metod popisů složitých soustav je v naší technické literatuře zpracováno v dosud nevídaném rozsahu.