Bookbot

Statistická analýza experimentálních dat

Más información sobre el libro

Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.

Compra de libros

Statistická analýza experimentálních dat, Milan Meloun, Jiří Militký

Idioma
Publicado en
2004
product-detail.submit-box.info.binding
(Tapa dura)
Te avisaremos por correo electrónico en cuanto lo localicemos.

Métodos de pago

Nadie lo ha calificado todavía.Añadir reseña

Título
Statistická analýza experimentálních dat
Idioma
Checo
Editorial
Academia
Publicado en
2004
Formato
Tapa dura
Páginas
953
ISBN10
8020012540
ISBN13
9788020012548
Serie
Descripción
Čtenáři se dostává do rukou ojedinělá publikace, která reflektuje současnou dobu, v níž se vytváří, archivují a zpracovávají velké objemy dat. Ukazuje, že pro získávání informací z těchto databází je nezbytné volit statistické metody a postupy založené na analýze statistických zvláštností dat a adaptivní tvorbě datově orientovaných modelů. Aplikace statistické analýzy vedla k vzniku nových oborů, jako jsou chemometrie, biometrie, psychometrie, ekonometrie a technometrie. Autoři se nejprve zaměřují na teorii chyb instrumentálních měření a analýzu nejistoty výsledků, následně se věnují vyšetřování statistických zvláštností dat pomocí průzkumové analýzy. Podrobně popisují vícerozměrné statistické metody, jako je analýza faktorová, diskriminační, shluková a klasifikace dat, které jsou vhodné pro zpracování výsledků měření i pro dobývání znalostí z neexperimentálních dat v různých oblastech. Dále jsou vysvětleny lineární a nelineární regresní modely, analýza rozptylu, korelace a interpolace. Jádrem výkladu je počítačem podporovaný rozbor s více než 400 příklady a úlohami z praxe laboratoří technické kontroly kvality. Publikace je určena studentům vysokých škol technického, přírodovědného, humanitního a ekonomického směru, pracovníkům výzkumných ústavů a laboratoří.