Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

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Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science. Anerkannte Experten präsentieren den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft und bieten einen einzigartigen Überblick über Konzepte und deren Umsetzung in Unternehmen. Der erste Teil skizziert Methoden und Algorithmen, die aus einer Kombination von Statistik und Informatik resultieren, einschließlich Verfahren des Maschinellen Lernens, Deep Learning und KI. Im zweiten Teil wird die praktische Umsetzung behandelt, wobei Herausforderungen bei der Integration von Daten-Use-Cases in Gesamtstrategien sowie bei der Produktivsetzung und dem Betrieb datenbasierter Lösungen aufgezeigt werden. Der dritte Teil illustriert die Vielfalt von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL und SwissRe teilen ihre Erfahrungen aus Projekten. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen beleuchten die spezifischen Anforderungen ihrer Branchen. Das Buch fördert die interdisziplinäre Diskussion zwischen Wissenschaft und Wirtschaft und richtet sich an Studierende, Forschende, Lehrende sowie Praktiker und Entscheider, die sich über Chancen und Herausforderungen von KI informieren möchten.