Statistik für die Sozialwissenschaften. Grundlagen, Methoden, Anwendungen

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Diese vollständig überarbeitete Neuauflage des Lehrbuchs bietet eine anwendungsorientierte Einführung in die sozialwissenschaftliche Statistik und stellt die Grundzüge der statistischen Datenanalyse verständlich dar. Die Vorstellung statistischer Analyseverfahren hebt die Anwendungsvoraussetzungen und Interpretationsmöglichkeiten hervor und zeigt die Beziehung zur zugrunde liegenden Logik statistischer Argumentation auf. Leser können so leichter Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Verfahren erkennen, was die Auswahl des geeignetsten Verfahrens erleichtert. Das bewährte Vorgehen früherer Auflagen wird beibehalten, indem Analogien und Beispiele verwendet werden, während komplexe mathematische Ableitungen vermieden werden. In dieser Neuauflage werden die Möglichkeiten und Grenzen der Generalisierung von Stichprobendaten auf Populationseigenschaften vertiefend behandelt. Die Darstellung der Methoden zur Datenanalyse (Lage- und Streuungsmaße, bivariate Verteilungen, Drittvariablenkontrolle, Zusammenhangsanalyse mittels einfacher linearer Regressionsmodelle) wird gestrafft und anhand von Beispielen aus der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung verdeutlicht. Die Kapitel über multiple Regression wurden erweitert, und es sind neue Kapitel zur Varianzanalyse, zu nichtlinearen, insbesondere logistischen Regressionsmodellen sowie zu nichtparametrischen und verteilungsfreien Tests hinzugekommen.