Datenarchitekturen

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Der Leitfaden bietet einen Überblick über verschiedene Datenarchitekturansätze und hilft, die passende Architektur für individuelle Anforderungen auszuwählen. Er beschreibt die populärsten Modelle, beleuchtet deren Vor- und Nachteile und zeigt, wie Theorie und Praxis sich unterscheiden. Mit zahlreichen Schaubildern und vergleichenden Tabellen wird die Thematik anschaulich aufbereitet. In letzter Zeit haben Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh als Alternativen zum Modern Data Warehouse an Bedeutung gewonnen. Diese Architekturen bieten solide Vorteile, sind jedoch oft von Missverständnissen und Übertreibungen umgeben. Das praxisorientierte Buch bietet eine gut strukturierte und verständliche Einführung in diese Ansätze, sodass Datenexpert*innen deren Vor- und Nachteile besser einschätzen können. James Serra, ein Experte im Bereich Big Data und Data Warehousing bei Microsoft, erläutert gängige Konzepte und zeigt, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen kompatibel zu sein. Leser erfahren, was mit Data Lakehouses möglich ist und wie man den Hype um Data Meshes von der praktischen Anwendung unterscheidet. Nach der Lektüre sind Sie in der Lage, die am besten geeignete Datenarchitektur für Ihre Bedürfnisse zu identifizieren.