Entscheidungsverhalten unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen

Más información sobre el libro

Das Problem der Entscheidungsfindung unter Ungewissheit bei mehreren Zielgrößen betrifft die Berücksichtigung mehrerer Ziele ohne Informationen über mögliche Umweltzustände. Diese Unsicherheit erschwert es Entscheidern, optimale Alternativen zu finden. Um sich gegen die Folgen dieser Unsicherheit abzusichern, wird das Prinzip der Robustheit angewendet. Robustheit bedeutet, dass Entscheider durch bestimmte Effizienzkonzepte gegen zukünftige Entwicklungen geschützt werden. Diese Konzepte können sowohl pessimistische als auch optimistische Perspektiven einnehmen. Ein Ziel der Arbeit ist es, das Entscheidungsverhalten in Bezug auf robuste Alternativen zu untersuchen, die auch bei starker Unsicherheit gute Ergebnisse liefern. Hierzu werden robuste multikriterielle Effizienzkonzepte der robusten multikriteriellen Optimierung verwendet. Die Arbeit präsentiert eine erste experimentelle Untersuchung, die die Effizienzkonzepte der mengenbasierten minmax und maxmax robusten Effizienz, die für pessimistische und optimistische Verhaltensweisen stehen, nutzt. Zwei Experimente bewerten das Entscheidungsverhalten, eines im Verlustbereich und das andere im Gewinnbereich. Die Ergebnisse zeigen eine Tendenz zur pessimistischen Alternative, wobei negative Extrempunkte optimistische Alternativen verdrängen. Geschlechtsspezifische Effekte zeigen, dass Frauen eher pessimistisch entscheiden und ältere Probanden ebenfalls zur pessimistischen Alternati