Autonomous Consumer Business

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Eine zunehmend digital vernetzte Welt generiert eine große Menge an Echtzeitdaten, bekannt als "Big Data". Viele dieser Daten stammen von Social-Media-Nutzern oder smarten Geräten wie Fitnesstrackern und internetfähigen Waschmaschinen. Unternehmen, die diese Daten aus dem Alltag der Konsumenten nutzen, erhalten präzise Einblicke in Einstellungen, Verhalten und Bedürfnisse potenzieller Kunden, was den Weg zur "automatisierten Vermarktung" ebnet. Das Buch entwickelt ein Konzept für ein Autonomous Consumer Business (ACB), ein Geschäftsmodell, das durch Künstliche Intelligenz unterstützt wird und es Unternehmen ermöglicht, die Bedürfnisse der Konsumenten automatisch zu erkennen und zu befriedigen. Es werden zentrale Faktoren identifiziert, die die Nutzung eines ACB beeinflussen, sowie potenzielle Kundengruppen empirisch untersucht, um Hinweise zur konkreten Ausgestaltung eines ACB zu gewinnen. Die Themen umfassen technologische Entwicklungen und die Automatisierung des Geschäfts, die Entwicklung eines konzeptionellen Ansatzes für das ACB, sowie verschiedene Bausteine wie die Autonomous Business Infrastructure, Autonomous Consumer Analysis und Autonomous Market Cultivation. Zudem wird die Nutzenwahrnehmung eines ACB aus Nachfragersicht empirisch geprüft und es erfolgt eine kritische Würdigung sowie ein Ausblick auf zukünftige Forschung.