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Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."
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Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden, Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Idioma
- Publicado en
- 2010
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- (Tapa blanda)
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- Título
- Springer-Lehrbuch: Multivariate Analysemethoden
- Subtítulo
- Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) - 13. Auflage
- Idioma
- Alemán
- Autores
- Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber
- Editorial
- Springer Verlag
- Publicado en
- 2010
- Formato
- Tapa blanda
- Páginas
- 583
- ISBN10
- 3642164900
- ISBN13
- 9783642164903
- Serie
- Etiquetas
- No ficción, Ciencias sociales, Comercio, Negocios & Gestión, Ciencia y Matemáticas, Ciencias naturales, Temas psicológicos, Temática jurídica, Guías y Manuales, Biología, Ciencia, Matemáticas, Sociología, Sociedad, Gestión & Recursos humanos, Literatura especializada, Marketing y relaciones públicas, Estadística, Fundamentos, Seguros
- Descripción
- Das Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse (Regressions-, Zeitreihen-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Conjoint-Analyse, Logistische Regression). Die Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse halten die Autoren niedrig und erlautern die Verfahren anhand eines Fallbeispiels. Der Band richtet sich an Praktiker und Bachelor-Studierende, die sich mit den grundlegenden Verfahren vertraut machen und gleichzeitig einen Einblick in fortgeschrittene Analyseverfahren erhalten mochten."