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- 300 páginas
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Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.
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Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory, Sumio Watanabe
- Idioma
- Publicado en
- 2008
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- (Tapa dura)
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- Título
- Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory
- Idioma
- Inglés
- Autores
- Sumio Watanabe
- Editorial
- Cambridge University Press
- Publicado en
- 2008
- Formato
- Tapa dura
- Páginas
- 300
- ISBN10
- 0521864674
- ISBN13
- 9780521864671
- Etiquetas
- No ficción, Tecnología & Ingeniería, Ciencia y Matemáticas, Ordenadores & Internet, Ciencia, Matemáticas, Libros de texto de matemáticas, Literatura especializada, Inteligencia Artificial, Geometría, Aprendizaje Automático
- Calificación
- 4,45 de 5
- Descripción
- Sure to be influential, Watanabe’s book lays the foundations for the use of algebraic geometry in statistical learning theory. Many models/machines are mixture models, neural networks, HMMs, Bayesian networks, stochastic context-free grammars are major examples. The theory achieved here underpins accurate estimation techniques in the presence of singularities.