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Springer-Lehrbuch: Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung

Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben - 2. Auflage

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Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

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Springer-Lehrbuch: Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung, Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert

Idioma
Publicado en
2003
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(Tapa dura)
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Título
Springer-Lehrbuch: Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung
Subtítulo
Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben - 2. Auflage
Idioma
Alemán
Editorial
Springer
Publicado en
2003
Formato
Tapa dura
Páginas
426
ISBN10
3540000690
ISBN13
9783540000693
Serie
Descripción
Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.