Sbírka příkladů z aplikované statistiky
Autores
- Jiří Pavlík
- Autores varios
Más información sobre el libro
Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty 'RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika', VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. V poslední šesté kapitole jsou zahrnuty příklady z analýzy rozptylu, týkající se jednoduchého i dvojného třídění včetně vzájemných interakcí.
Compra de libros
Sbírka příkladů z aplikované statistiky, Jiří Pavlík, Autores varios
- Idioma
- Publicado en
- 2012
- product-detail.submit-box.info.binding
- (Tapa blanda),
- Estado del libro
- Muy Bueno
- Precio
- 10,99 €
Métodos de pago
Nadie lo ha calificado todavía.
- Título
- Sbírka příkladů z aplikované statistiky
- Idioma
- Checo
- Autores
- Jiří Pavlík, Autores varios
- Editorial
- VŠCHT Praha
- Publicado en
- 2012
- Formato
- Tapa blanda
- Páginas
- 101
- ISBN10
- 8070808438
- ISBN13
- 9788070808436
- Serie
- Etiquetas
- Matemáticas, Educación, Estadística
- Descripción
- Tato sbírka příkladů je určena především studentům základního kurzu pravděpodobnosti a matematické statistiky, i když obsahuje i příklady pro pokročilejší studenty. Je zpracována v souladu se skripty 'RNDr. František Jaroš a kolektiv: Pravděpodobnost a statistika', VŠCHT, 1998, na které jsou zaměřeny také všechny odkazy v textu. Látka je tématicky rozdělena do šesti kapitol. V každé z nich je vždy několik příkladů řešených. Ostatní příklady jsou neřešené, jejich výsledky jsou na konci sbírky, u obtížnějších z nich i se stručným návodem k řešení. První kapitola obsahuje základní pojmy pravděpodobnosti: náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti, podmíněné pravděpodobnosti, náhodné veličiny a vektory, funkce náhodných veličin, jejich rozdělení pravděpodobnosti a jejich číselné charakteristiky, nezávislost náhodných veličin atd. Druhá kapitola se týká především některých důležitých rozdělení pravděpodobnosti, dále pak zákona velkých čísel a centrální limitní věty. Třetí kapitola obsahuje příklady na určování bodových a intervalových odhadů parametrů rozdělení pravděpodobnosti včetně stanovení minimálního rozsahu výběru při zadané šířce intervalu. Čtvrtá kapitola se zabývá testováním statistických hypotéz. Obsahuje jednovýběrové i dvouvýběrové testy o středních hodnotách a rozptylech, testy nezávislosti včetně testu v kontingenční tabulce a testy dobré shody. Obsahem páté kapitoly jsou základní metody regresní a korelační analýzy, odhady lineárních i nelineárních regresních funkcí, intervaly spolehlivosti pro parametry i pro hodnoty těchto regresních funkcí apod. V poslední šesté kapitole jsou zahrnuty příklady z analýzy rozptylu, týkající se jednoduchého i dvojného třídění včetně vzájemných interakcí.


