Bookbot

Гид по Computer Science, расширенное издание

Guardar

Parámetros

  • 325 páginas
  • 12 horas de lectura

Más información sobre el libro

Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач; - безопасность; - железо и софт; - операционные системы; - сети; - базы данных и многое другое

Compra de libros

Гид по Computer Science, расширенное издание, Вильям Спрингер

Idioma
Publicado en
2023
Encuadernación
(Tapa blanda)
Te avisaremos por correo electrónico en cuanto lo localicemos.

Métodos de pago

Nadie lo ha calificado todavía.Añadir reseña

Título
Гид по Computer Science, расширенное издание
Idioma
Ruso
Editorial
Питер
Publicado en
2023
Formato
Tapa blanda
Páginas
325
ISBN10
5446118251
ISBN13
9785446118250
Serie
Etiquetas
Descripción
Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science. Расширенное издание бестселлера содержит все главные, а также продвинутые вопросы компьютерных наук: - типы и структуры данных; - алгоритмы; - графы; - теория сложности; - приемы эффективного решения задач; - безопасность; - железо и софт; - операционные системы; - сети; - базы данных и многое другое