Joshua D. Angrist Libros

La econometría aplicada es la ciencia de los datos en su estado original, y engloba los métodos estadísticos que se usan en economía para desentrañar causas y efectos de las actividades humanas. Con un lenguaje accesible y algunas dosis de humor con sabor a kung-fu, esta obra expone las herramientas esenciales del análisis econométrico y desvela por qué la econometría es una disciplina tan apasionante y útil. ¿Mejoran la salud los seguros médicos? ¿Son mejores las universidades de élite que otro tipo de centros académicos? Cuando la banca privada se tambalea, y los inversores toman el dinero y huyen, ¿deben acudir en su ayuda los bancos centrales? Angrist y Pischke nos muestran que, con los métodos adecuados, la econometría es capaz de ofrecernos respuestas a preguntas tan dispares como estas. "Esta obra, escrita por verdaderos maestros de la econometría, es perfecta para quienes deseen estudiar esta materia crucial." (Hal Varian, economista jefe de Google)

The core methods in today's econometric toolkit are linear regression for statistical control, instrumental variables methods for the analysis of natural experiments, and differences-in-differences methods that exploit policy changes. In the modern experimentalist paradigm, these techniques address clear causal questions such as: Do smaller classes increase learning? Should wife batterers be arrested? How much does education raise wages? Mostly Harmless Econometrics shows how the basic tools of applied econometrics allow the data to speak.In addition to econometric essentials, Mostly Harmless Econometrics covers important new extensions--regression-discontinuity designs and quantile regression--as well as how to get standard errors right. Joshua Angrist and Jorn-Steffen Pischke explain why fancier econometric techniques are typically unnecessary and even dangerous. The applied econometric methods emphasized in this book are easy to use and relevant for many areas of contemporary social science.An irreverent review of econometric essentials A focus on tools that applied researchers use most Chapters on regression-discontinuity designs, quantile regression, and standard errors Many empirical examples A clear and concise resource with wide applications