Richard S. Sutton es un distinguido profesor e investigador a la vanguardia de la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo. Sus roles académicos y en la industria subrayan sus importantes contribuciones a la comprensión de cómo los agentes inteligentes aprenden e interactúan con sus entornos. El trabajo de Sutton profundiza en los principios fundamentales del aprendizaje, con el objetivo de crear una inteligencia artificial más capaz y adaptable.
An account of key ideas and algorithms in reinforcement learning. The discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to recent developments and applications. Areas studied include reinforcement learning problems in terms of Markov decision problems and solution methods.