Publikácia poskytuje základný prehľad o metódach a modeloch hĺbkovej analýzy údajov. Cieľom monografie je nielen vysvetliť základné princípy, ale aj poskytnúť základné poznatky nevyhnutné na aplikáciu metód a modelov hĺbkovej analýzy údajov v ekonomike. Venuje sa aj príprave údajov, problematike hodnotenia modelov, rozhodovacím stromom a rozhodovacím pravidlám, asociačným pravidlám, umelým neurónovým sieťam, regresnej a korelačnej analýze, iným štatistickým metódam a genetickým algoritmom.
Zbierka príkladov nadväzuje na vysokoškolskú učebnicu Štatistické metódy pre ekonómov z roku 2009. Autori predpokladajú, že študenti pochopia princípy štatistických metód a budú schopní správne interpretovať výsledky ich aplikácie, ak si tieto metódy osvoja vlastnými výpočtami. Uvedomujú si však, že štatistické metódy sa často aplikujú na veľkých databázach, kde je efektívnejšie využívať štatistický softvér. Preto zbierka obsahuje príklady riešené vlastným výpočtom (s využitím kalkulačky alebo programu MS Excel) a príklady riešené pomocou štatistických softvérov Statgraphics Centurion, Statgraphics Plus a SAS Enterprise Guide. Výsledky sú interpretované a na konci každej kapitoly sú uvedené aj výsledky pre možnosť spätnej kontroly. Zbierka je primárne určená študentom Fakulty hospodárskej informatiky Ekonomickej univerzity v Bratislave, ale aj študentom iných fakúlt a škôl ekonomického zamerania. Cenné poznatky v nej nájdu aj analytici, vedeckí pracovníci a všetci, ktorí sa chcú naučiť alebo zdokonaliť v aplikácii základných štatistických metód pri riešení reálnych úloh, najmä v ekonomickej a sociálnej oblasti.