Eduard Souček Libros

Učebnice vysokých škol - Kombinatorika. Pravděpodobnost a matematická statistika. Teorie grafů.

Analytická studie - Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní.

Informace pro analýzy inovačních procesů. Tato publikace je součástí edice „Management inovací v teorii, praxi a ve výuce“. Jejím cílem je poskytnout základní přehled o stavu a struktuře informačních zdrojů z oblasti vědy, technologie a inovací a blíže osvětlit ukazatelovou základnu z hlediskka náplně, terminologie a vypovídací ceny jednotlivých ukazatelů.

Technická univerzita v Liberci, Ekonomická fakulta, katedra ekonomické statistiky Určeno pro studenty ekonomické fakulty v kombinované formě studia

Vydáno v rámci výzkumného záměru č. CEZ:J17/98:275100015 "Analýza modelování adaptačních procesů průmyslových regionů v kontextu integrace do Evropské unie a vytvoření euroregionů". Vydala Ekonomická fakulta VŠB-TUO.

učebnice vysokých škol - Univerzita Pardubice, Dopravní fakulta Jana Pernera.

Cílem této učební pomůcky je podat výklad základních statistických metod, s kterými ekonom přichází v praxi do styku a které nacházejí široké uplatnění při zpracování, prezentaci a analýze hospodářských a sociálních jevů. Výběr metod a způsob jejich objasnění je podřízen zájmu na zdůraznění postupů a aplikací, které jsou typické pro analytickou a rozhodovací činnost ekonomů a manažerů. Obecně platí, že ideové zvládnutí statistického přístupu k hodnocení čísel zobrazujících reálný svět má dvojí význam. V prvé řadě je předpokladem pro kvalifikované využívání číselných informací, s kterými se v ekonomickém prostředí denně setkáváme. V druhé řadě je to nezbytný první krok pro racionální uplatnění výpočetní techniky v práci se statistickými daty. I v oblasti aplikace statistických metod existuje bohatá nabídka specializovaného statistického softwaru, jehož účelné využívání však vyžaduje dobrou znalost statistických procedur a zejména jejich cílů a podmínek jejich použití. Skriptum je koncipováno tak, aby obsáhlo všechna základní témata standardního kurzu statistiky. Výklad jednotlivých partií není příliš zatížen popisem teorie a důkazy a akcentuje objasňování praktické stránky statistických metod, jejich použitelnosti při řešení typických statistických úloh a také při řešení problémů spojených s interpretací a hodnocením výsledků.