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Frank Geisler

    Datenbanken. Grundlagen und Design - 3. Auflage
    Man sieht, was man hört
    Datenbanken
    Transformation und Kooperation
    Microsoft Azure für Dummies
    Pro Serverless Data Handling with Microsoft Azure
    • Pro Serverless Data Handling with Microsoft Azure

      Architecting ETL and Data-Driven Applications in the Cloud

      • 332 páginas
      • 12 horas de lectura

      Focusing on the Microsoft Azure platform, this book guides readers in designing and building architectures specifically for data-driven and ETL applications. It emphasizes the importance of serverless components and helps identify suitable Azure technologies to enhance application development. By showcasing the best Azure components, the book provides a solid foundation for creating robust data-driven applications in the cloud, making it an essential resource for developers looking to leverage Azure's capabilities.

      Pro Serverless Data Handling with Microsoft Azure
    • Microsoft Azure für Dummies

      • 384 páginas
      • 14 horas de lectura

      Dieses Buch erklärt Ihnen die Grundlagen von Azure, der Microsoft-Cloud-Technologie, und beschreibt klar und verständlich die grundlegenden Dienste. Nach der Lektüre können Sie die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle (Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Software as a Service) unterscheiden und einschätzen. Sie kennen die wichtigsten Azure-Dienste und können dann eigene Azure-Umgebungen aufbauen. Damit Sie die Dienste auch automatisieren können, finden Sie im Buch viele Beispiele mit Azure CLI Code.

      Microsoft Azure für Dummies
    • Datenbanken

      Grundlagen und Design

      Dieses Buch richtet sich an alle, die sich fundiert mit dem Thema Datenbanken auseinandersetzen möchten. Es bietet eine strukturierte und praxisrelevante Darstellung, die durch ein durchgängiges Beispiel veranschaulicht wird. Der Autor legt Wert auf herstellerneutrale Inhalte, sodass die Techniken auf jedem relationalen Datenbanksystem anwendbar sind. Zu Beginn werden verschiedene Datenbankmodelle vorgestellt, wobei das relationale Datenbankmodell, die ER-Datenbankmodellierung und die Normalisierung als grundlegende Werkzeuge behandelt werden. Nach der konzeptionellen Entwicklung des Datenbankmodells wird die Umsetzung und Abfrage von Daten mit SQL erläutert. Zudem werden konzeptionelle Themen wie der Projektablauf bei der Erstellung eines Datenbanksystems, Transaktionen, Fat- und Thin-Clientmodelle, Client-Server-Architekturen, verteilte Datenbanksysteme, Data Warehouses, Data Mining, LINQ zur Lösung des Impedance Mismatches und eine Einführung in Big Data behandelt. Der Leser erhält eine umfassende Einführung in Datenbanken und eine praxisnahe Perspektive auf die professionelle Realisierung von Datenbanksystemen, vermittelt von einem erfahrenen Datenbankentwickler.

      Datenbanken