Jürgen Bortz Orden de los libros (cronológico)

Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

Das Lehrbuch vermittelt umfassend die Grundlagen und Methoden der Statistik. Es enthält zahlreiche anschauliche Beispiele und Übungsaufgaben, auch aus der psychologischen Forschung, sowie eine Formelsammlung und ein Glossar zum schnellen Rechnen und Nachschlagen. In der 7. Auflage wurden die Grundlagen für Einsteiger noch verständlicher formuliert, der Inhalt mit neuen Didaktikelementen noch klarer strukturiert. Neu ist auch eine Website mit SPSS-Anleitungen zu allen Beispielen, mit Lerntools für Studierende und Lehrmaterialien für Dozenten.

Das Problem: Die kleine Stichprobe In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren überwiegend mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nicht eingesetzt werden. Die Lösung: Der „kleine“ Bortz Die „Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung“ setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Zahlenbeispiele machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

Selber forschen! Von der Suche nach einer Fragestellung, über die Planung der empirischen Untersuchung bis zur Auswertung und Interpretation hier bleiben weder zur quantitativen noch zur qualitativen Forschung Fragen offen. Mit vielen Beispielen, Abbildungen, Merksätzen, Übungsaufgaben (inkl. Lösungen) und Cartoons wird das Wissen anschaulich und verständlich vermittelt. Neu in der 4. Auflage sind Richtlinien zur inferenzstatistischen Auswertung von Grundlagenforschung und Evaluationsforschung. Auf der begleitenden Website können die Übungsaufgaben gerechnet und Fachbegriffe abgeprüft werden. Das Standardwerk für Studium und Prüfungsvorbereitung in Human- und Sozialwissenschaften!

Diese kurzgefaßte Statistik für die klinische Forschung ist ein echtes „Kochbuch“ für die Arbeit mit Daten, die nicht in Maßzahlen erfaßt werden und/oder nicht dem Erfordernis der Normalverteilung genügen: Die Analyse von Symptomen, Laborwerten und Schätzungen von Merkmalsausprägungen, wie sie in den klinischen Forschungsgebieten überwiegen. o Zum Verständnis des Buches sind lediglich die Kenntnisse aus einem statistischen Grundkurs nötig. o Die Methoden werden durch Beispiele mit Realdaten aus allen klinischen Forschungsgebieten anschaulich illustriert. o Auch nicht geschulte Leser können die Methoden leicht nachvollziehen und mit dem Taschenrechner nachrechnen. Handlich, praktisch, preisgünstig: Die schnelle Anleitung für alle, die in empirischen Untersuchungen mit kleinen Stichproben arbeiten.

Prüfungsrelevanz und ein optimales didaktisches Konzept zeichnen dieses Standard-Lehrbuch der Statistik aus.Die fünfte Auflage ist komplett überarbeitet und damit jetzt noch studentengerechter. Neu:- Komprimierte Sammlung der wichtigsten Formeln zum schnellen Nachschlagen- Glossar mit den wichtigsten Begriffs-Definitionen kurzgefaßt auf einen Blick- Überarbeitete Lösungen mit Schritt-für-Schritt-Beispielen: durch Mitarbeit von Studenten garantiert verständlich und leicht nachvollziehbar- Neue Gestaltung, noch lesefreundlicher und übersichtlicher Interpretationshilfen, Anleitungen für die Auswertung mit dem PC und Hinweise zur Bestimmung optimaler Stichprobenumfänge garantieren effektives Lernen und Arbeiten.

Inhaltsverzeichnis1. Wahrscheinlichkeitslehre.2. Beobachtungen, Hypothesen und Tests.3. Datenerhebung und Datenaufbereitung.4. Verteilungsfreie und parametrische Tests.5. Analyse von Häufigkeiten.6. Analyse von Rangdaten.7. Analyse von Meßwerten.8. Zusammenhangsmaße und Regression.9. Urteilerübereinstimmung.10. Verteilungsfreie Sequenzanalyse.11. Abfolgen und Zeitreihen.Anhang (47 Signifikanzfafeln).

Das erfolgreiche Statistik-Lehrbuch liegt jetzt in der 3. Auflage vor. Das Lehrbuch, das sich inzwischen zu einem Standardwerk in den Sozialwissenschaften, der Medizin und der Biologie entwickelt hat, führt auch den mathematisch wenig geschulten Leser an komplizierte Verfahren heran. Dem fortgeschrittenen Studenten eröffnet es die Möglichkeit, den mathematischen Hintergrund einzelner Verfahren zu vertiefen und neue Ansätze kennenzulernen. Aus den Besprechungen der früheren Auflagen: "Das durch seinen didaktischen Aufbau, seine Verständlichkeit sowie durch seine Gliederung in Elementar-Statistik, varianzanalytische Methoden und multivariate Methoden sich auszeichnende Buch eignet sich sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk... . Bestimmte Kapitel, die dem Anfänger als Erstlektüre empfohlen werden, sind besonders gekennzeichnet." Die Naturwissenschaften#1

Das erfolgreiche Statistik-Lehrbuch liegt jetzt in der 3. Auflage vor. Das Lehrbuch, das sich inzwischen zu einem Standardwerk in den Sozialwissenschaften, der Medizin und der Biologie entwickelt hat, führt auch den mathematisch wenig geschulten Leser an komplizierte Verfahren heran. Dem fortgeschrittenen Studenten eröffnet es die Möglichkeit, den mathematischen Hintergrund einzelner Verfahren zu vertiefen und neue Ansätze kennenzulernen. Aus den Besprechungen der früheren Auflagen: "Das durch seinen didaktischen Aufbau, seine Verständlichkeit sowie durch seine Gliederung in Elementar-Statistik, varianzanalytische Methoden und multivariate Methoden sich auszeichnende Buch eignet sich sowohl als Lehrbuch als auch als Nachschlagewerk... . Bestimmte Kapitel, die dem Anfänger als Erstlektüre empfohlen werden, sind besonders gekennzeichnet." Die Naturwissenschaften#1