Das Jackknife und Bootstrap sind die beliebtesten Datenresampling-Methoden, die in der statistischen Analyse verwendet werden. Dieses Buch bietet eine systematische Einführung in die Theorie des Jackknife, Bootstrap und anderer Resampling-Methoden, die in den letzten zwanzig Jahren entwickelt wurden. Es soll eine Anleitung zur Anwendung dieser Methoden bieten, die es angewandten Statistikern ermöglicht, sich bei der Anwendung auf ihre eigenen Forschungsdaten wohlzufühlen. Die Autoren haben Beispiele für die Anwendung dieser Methoden in verschiedenen Anwendungen sowohl im unabhängigen und identisch verteilten (iid) Fall als auch in komplizierteren Fällen mit nicht-iid Datensätzen aufgenommen. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über ein angemessenes Wissen in mathematischer Statistik verfügen, sodass dies eine geeignete Lektüre für Graduierte, Forscher und Praktiker darstellt, die eine umfassende Übersicht über dieses wichtige Gebiet der statistischen Theorie und Anwendung suchen.
Springer Series in Statistics Serie
Esta serie es un recurso completo para teorías y metodologías estadísticas avanzadas. Profundiza en un amplio espectro de temas, desde conceptos teóricos fundamentales hasta aplicaciones prácticas en diversas disciplinas científicas. Dirigida a investigadores, académicos y estudiantes, ofrece una profunda comprensión y enfoques de vanguardia en el campo de la estadística. Cada volumen aporta investigación original y perspectivas valiosas al panorama en constante evolución de la ciencia estadística.
The bootstrap and Edgeworth expansion
- 372 páginas
- 14 horas de lectura
Diese Monographie behandelt zwei ganz unterschiedliche Themen, in der Überzeugung, dass jedes das andere beleuchten kann. Zunächst wird die Grundlage für eine bestimmte Sichtweise des Bootstraps gelegt. Zweitens wird eine Darstellung der Edgeworth-Expansion gegeben. Kapitel 1 handelt vom Bootstrap, mit fast keiner Erwähnung der Edgeworth-Expansion; Kapitel 2 behandelt die Edgeworth-Expansion, mit kaum einem Wort über den Bootstrap; und die Kapitel 3 und 4 bringen diese beiden Themen zusammen, indem sie die Edgeworth-Expansion nutzen, um die Eigenschaften des Bootstraps zu erkunden und zu entwickeln. Das Buch richtet sich an ein Publikum auf Graduiertebene, das mit den Methoden der theoretischen Statistik vertraut ist. Technische Details werden jedoch bis zum letzten Kapitel (betitelt "Details der mathematischen Strenge") aufgeschoben, sodass ein mathematisch versierter Leser ohne Kenntnisse der rigorosen Wahrscheinlichkeitstheorie keine Schwierigkeiten hat, die ersten vier Fünftel des Buches zu verstehen. Das Buch schließt gleichzeitig zwei Lücken in der Literatur; es bietet eine sehr lesbare Darstellung der Theorie der Edgeworth-Expansion auf Graduiertebene und gibt eine detaillierte Einführung in die Theorie der Bootstrap-Methoden.