Inhaltsverzeichnis1 Einleitung.2 Vergleich von zwei Gruppen.3 Das klassische lineare Regressionsmodell.Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.Restriktivere Versuchspläne.6 Mehrfaktorielle Experimente.7 Repeated Measures Modell.8 Cross-over Design.9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.10 Modelle für kategorialen Response.A Matrixalgebra.A.1 Einf00FC; hrung.A.2 Spur einer Matrix.A.3 Determinanten.A.4 Inverse.A.5 Orthogonale Matrizen.A.6 Rang einer Matrix.A.7 Spalten- und Nullraum.A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.A.11 Idempotente Matrizen.A.12 Verallgemeinerte Inverse.A.13 Projektoren.A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.A.16 Stochastische Konvergenz.B Verteilungen und Tabellen.
Inhaltsverzeichnis1 Einleitung.2 Vergleich von zwei Gruppen.3 Das klassische lineare Regressionsmodell.Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.Restriktivere Versuchspläne.6 Mehrfaktorielle Experimente.7 Repeated Measures Modell.8 Cross-over Design.9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.10 Modelle für kategorialen Response.A Matrixalgebra.A.1 Einf00FC; hrung.A.2 Spur einer Matrix.A.3 Determinanten.A.4 Inverse.A.5 Orthogonale Matrizen.A.6 Rang einer Matrix.A.7 Spalten- und Nullraum.A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.A.11 Idempotente Matrizen.A.12 Verallgemeinerte Inverse.A.13 Projektoren.A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.A.16 Stochastische Konvergenz.B Verteilungen und Tabellen.
