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The eXtensible characterisation languages - XCL

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Wenn ein Microsoft Word-Dokument in ein PDF konvertiert wird, bleibt die Information unverändert? Und wenn ein Bild in ein anderes Format umgewandelt wird, bleibt es dasselbe? Überraschenderweise gibt es darauf keine technische Antwort; nur menschliche Beobachter können die Objekte vor und nach der Umwandlung beurteilen. Für Einzelkonversionen mag dies praktikabel sein, aber bei Millionen von Dateien ist es unzureichend. Dies ist besonders kritisch bei systematischen Formatumwandlungen und Migrationen, wie sie in der digitalen Langzeitspeicherung erforderlich sind, wo große Datenmengen langfristig in einer sich wandelnden technischen Umgebung gesichert werden müssen. Im Rahmen des von der Europäischen Kommission geförderten Projekts Planets wird an der Universität zu Köln eine Lösung entwickelt. Eine formale Sprache wurde geschaffen, um komplexe Datenobjekte wie „Text“ oder „Bild“ darzustellen. Durch die Überführung des Inhalts zweier Dateien in diese abstrakten Repräsentationen können Vergleichsalgorithmen angewendet werden, um die Änderungen durch den Migrationsprozess abzuschätzen. Eine weitere formale Sprache ermöglicht es, technische Spezifikationen von Dateiformaten so auszudrücken, dass Software den Inhalt in die benötigte abstrakte Form überführt. Diese Lösungen basieren auf einem dedizierten abstrakten Informationsmodell und werden in einem Band beschrieben, der als Arbeitsunterlage für Workshops mit führenden Forschu

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The eXtensible characterisation languages - XCL, Manfred Thaller

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2009
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