Semantische Suchsysteme für das Internet

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In der heutigen Zeit nimmt die Flut an Informationen exponentiell zu. Täglich entstehen im Web unzählige neue Inhalte, wie beispielsweise 430 deutschsprachige Artikel bei Wikipedia, 2,4 Millionen Tweets und 12,2 Millionen Kommentare auf Facebook. Während Google früher die dominierende Suchmaschine war, gewinnen heute Meinungen aus Social Media an Bedeutung, was die Vorauswahl und Bewertung von Informationen durch Experten und Meinungsführer betrifft. Doch wie können spezifische Informationen effizient identifiziert, aufbereitet und visualisiert werden? Diese Studie bietet einen Überblick über semantische Standards und Formate, die Prozesse der semantischen Suche sowie Methoden und Techniken semantischer Suchsysteme. Sie beschreibt den Aufbau semantischer Suchmaschinen und stellt relevante Softwarewerkzeuge vor, die die Funktionalitäten solcher Systeme realisieren. Zudem werden bestehende semantische Suchmaschinen betrachtet, um die Unterschiede im Aufbau und in der Funktionalität zu veranschaulichen. Die Studie zielt darauf ab, einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Lösungen der semantischen Informationssuche zu geben und deren Relevanz in der heutigen Informationslandschaft zu beleuchten.