Verbesserte Signalentdeckung im nichtgauss'schen Rauschen durch die Erzeugung stochastischer Prozesse mit vorgeschriebenen Eigenschaften

Es werden zunächst die Eigenschaften der linearen und der speicherfreien nichtlinearen Filterung stochastischer Prozesse ermittelt. Als Anwendungen dieser speziellen Transformationen stochastischer Prozesse werden Algorithmen zur Synthese von Zufallsfolgen mit vorgeschriebener Verteilungsdichte und Autokorrelation sowie suboptimale Algorithmen für die Entdeckung von Signalen im nichtgaußsschen Rauschen angegeben.