Focusing on economic inequality, the book examines its measurement and connection to growth and development through various perspectives, including ethical and political. It provides statistical methods for assessing income inequality and offers international comparisons. By analyzing three decades of theoretical and empirical evidence, it explores the intricate relationship between inequality and economic growth. Additionally, it discusses potential political measures aimed at reducing disparities while promoting economic advancement.
In recent years the so-called new economic geography and the issue of regional economic convergence have increasingly drawn the interest of economists to the empirical analysis of regional and spatial data. However, even if the methodology for econometric treatment of spatial data is well developed, there does not exist a textbook theoretically grounded, well motivated and easily accessible to eco- mists who are not specialists. Spatial econometric techniques receive little or no attention in the major econometric textbooks. Very occasionally the standard econometric textbooks devote a few paragraphs to the subject, but most of them simply ignore the subject. On the other hand spatial econometric books (such as Anselin, 1988 or Anselin, Florax and Rey, 2004) provide comprehensive and - haustive treatments of the topic, but are not always easily accessible for people whose main degree is not in quantitative economics or statistics. This book aims at bridging the gap between economic theory and spatial stat- tical methods. It starts by strongly motivating the reader towards the problem with examples based on real data, then provides a rigorous treatment, founded on s- chastic fields theory, of the basic spatial linear model, and finally discusses the simpler cases of violation of the classical regression assumptions that occur when dealing with spatial data.
Gli ultimi decenni hanno visto un’esplosione formidabile nella raccolta dei dati e nella loro diffusione ed utilizzo in tutti i settori della società umana. Tale fenomeno è dovuto soprattutto alla accresciuta capacità di raccogliere ed immagazzinare informazioni in forma automatica attraverso fonti diversissime quali sensori di varia natura, satelliti, telefoni cellulari, internet, droni e molti altri ancora. È questo il fenomeno denominato “la rivoluzione dei big data”. La raccolta e la diffusione di queste enormi moli di dati ha in sé il potenziale di rivoluzionare il modo di prendere decisioni in tutti campi. Tuttavia questo sviluppo accelerato (e spesso incontrollato) influenza la privacy degli individui e li rende vulnerabili ad accessi non autorizzati alle proprie informazioni personali. In tal senso il fenomeno va analizzato nella sua interezza considerando vari aspetti che vanno da quello statistico, a quello economico, a quello delle information technologies, a quello giuridico, a quello etico. Lo scopo del presente volume è quello di descrivere, in termini accessibili anche ai non specialisti, il fenomeno dei big data e le sue possibili ripercussioni nella vita di ogni giorno. Il saggio discuterà anche le conseguenze sulla Statistica: l’arte di conoscere la realtà e di prendere decisioni sulla base di dati empirico-osservazionali.
