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Ulrike Stra ßer

    Entwicklung eines Modells zur Optimierung klinischer Behandlungsprozesse im Fehlerkostenmanagement
    Cross Generational Intelligence
    • Cross Generational Intelligence

      Kooperation der Generationen im Unternehmen

      Fünf unterschiedliche Generationen sind momentan gleichzeitig im Arbeitsmarkt. Unternehmen müssen versuchen, deren jeweilige Stärken zu einer "Cross Generational Intelligence" zu bündeln, dann öffnet ihnen die generationenübergreifende Zusammenarbeit ungeahnte Möglichkeiten. Dazu müssen sie aber auch Konflikten vorbeugen, die sich aus unterschiedlichen Werten und Einstellungen sowie gegenseitigen Vorurteilen ergeben. Ein lesenswerter Einstieg in das Thema, der selbst gestandenen Personalern den einen oder anderen Aha-Moment bescheren wird

      Cross Generational Intelligence
    • Krankenhäuser stehen vor der Aufgabe der Erbringung einer hochwertigen Patientenversorgung bei gleichzeitig stetig steigendem Kosten- und Leistungsdruck. Hierdurch rücken Komplikationen in den Fokus der Krankenhaussteuerung und insbesondere des Qualitätsmanagements. Komplikationen stellen nicht nur für den Patienten eine Gefährdung dar, sondern verursachen auch aus Sicht der Krankenhäuser unnötige Kosten, die nicht durch die Fallpauschale gedeckt werden. Damit stehen Krankenhäuser vor der Aufgabe, ihre bisherigen Behandlungsprozesse zu analysieren und Verbesserungspotenziale aufzuspüren. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines Entscheidungsmodells, das die Auswahl geeigneter Vorsorgemaßnahmen zur Vermeidung von Komplikationen unterstützt. Dabei soll die Auswahl unter Berücksichtigung der Patientenkonstitution erfolgen und es soll überprüft werden, für welche Patientengruppen sich die Durchführung der Vorsorgemaßnahmen zur Kostensenkung eignet. Die der Behandlung zugrunde liegenden Behandlungspfade können entsprechend um diese Aktionen für einzelne Patientengruppen erweitert werden. Durch die somit erreichte Vermeidung von Komplikationen kann das Krankenhaus dem steigenden Kostendruck bei gleichzeitiger Patientenorientierung gerecht werden.

      Entwicklung eines Modells zur Optimierung klinischer Behandlungsprozesse im Fehlerkostenmanagement