Robert Kohtes Libros

Focusing on the intersection of user-generated content and scientific research, this book explores how emotions and valences in online data can predict human-related events. It begins with a theoretical framework for sentiment detection and classification, then categorizes empirical literature into three prediction subjects. A thorough analysis compares various prediction methods, assessing their consistency and limitations, providing insights into the effectiveness of these approaches in understanding human behavior through digital expressions.

Auf der Basis einer fundierten empirischen Analyse weist Robert Kohtes die Wirkung von Intramarkenimagekonfusion am Beispiel der Automobilindustrie nach. Es wird gezeigt, dass sich die Verwirrung des Nachfragers aufgrund zu ähnlicher, unklarer oder unglaubwürdiger Produktmarken innerhalb einer Geschäftsfeldmarke sowohl negativ auf die Geschäftsfeldmarke als auch die Kaufintention des Nachfragers auswirkt. Praxisrelevante Handlungsempfehlungen zur Vermeidung von Intramarkenimagekonfusion für das Markenmanagement schließen die Arbeit ab.