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Tarek Amr Libros

    Este autor combina una amplia experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático con una larga trayectoria en programación Python. Con un título de posgrado del Reino Unido y experiencia práctica adquirida en startups y empresas en expansión en Egipto y los Países Bajos, aporta una perspectiva única. Sus roles anteriores como Consultor de Seguridad de la Información y Gerente de Preventa le han proporcionado una amplia visión técnica. Su objetivo es desafiar el viejo dicho de ser un 'aprendiz de todo' y demostrar maestría en diversos campos.

    Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

    • Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

      A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python

      • 384 páginas
      • 14 horas de lectura
      5,0(5)Añadir reseña

      Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.

      Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits