Programiści cenią Pythona za jego wyrazistość, zwięzłość i interaktywność, a także za bogatą kolekcję narzędzi i bibliotek. Te zalety idą w parze z rozwojem technologii, szybszym sprzętem i rosnącą przepustowością internetu, co prowadzi do generowania ogromnych ilości danych, które wymagają efektywnego przetwarzania. Większość innowacji w informatyce koncentruje się na danych, a Python, ze swoimi imponującymi możliwościami, doskonale radzi sobie z tymi wyzwaniami. Książka ta ułatwia naukę Pythona poprzez analizę i eksperymenty, oferując ponad 500 przykładów kodu, od krótkich bloków po kompleksowe studia przypadków. Zawiera instrukcje dotyczące kodowania w interpreterze IPython i notatnikach Jupytera, a także obszerny opis Pythona, jego instrukcji sterujących i funkcji. Omówione są również prace na plikach, serializacja w JSON oraz obsługa wyjątków. Książka prezentuje różne paradygmaty programowania: proceduralny, funkcyjny i obiektowy, a także standardową bibliotekę Pythona oraz biblioteki data science. Znajdziesz tu wprowadzenie do sztucznej inteligencji, symulacji, animacji oraz przygotowania danych do analizy, a także omówienie przetwarzania języka naturalnego, big data, IoT i wielu popularnych bibliotek.
