Zhamak Dehghani Libros

Architects are often harried because they have no clean, easy decisions: everything is an awful tradeoff between two or more less than perfect alternatives. These are the difficult problems architects face, what this book's authors call "the hard parts." These topics have no best practices, forcing architects to understand various tradeoffs to succeed. This book discusses these hard parts by not only investigating what makes architecture so difficult, but also by providing proven ways to address these problems and make them easier. The book explores topics such as choosing an appropriate architecture, deciding on service granularity, managing workflows and orchestration, managing and decoupling contracts, managing distributed transactions, and optimizing operational characteristics such as scalability, elasticity, and performance. As practicing consultants, the authors focus on questions they commonly hear architects ask and provide techniques that enable them to discover the tradeoffs necessary to answer these questions.

Focusing on the limitations of traditional data architectures, the book advocates for a distributed data mesh as a superior alternative for modern organizations. Author Zhamak Dehghani emphasizes the importance of treating data as a product and prioritizing domain-specific concerns. The guide offers insights for architects and decision-makers, detailing the principles of data mesh, its design, and governance models. Readers will explore the current data landscape, its challenges, and learn how to transition from monolithic systems to a more agile, scalable data infrastructure.

Data Mesh steht für verteilte Architekturen im Datenmanagement. Die Autorin, Begründerin des Data-Mesh-Konzepts, erläutert den Übergang von traditionellen Data Warehouses und Data Lakes zu einem dezentralen Data Mesh. Das Buch zeigt praxisnah, wie solche Architekturen organisatorisch und technisch implementiert werden, unterstützt durch zahlreiche farbige Abbildungen. Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Datenmanagement, da bestehende Systeme den komplexen Organisationsstrukturen und der Vielzahl an Datenquellen nicht mehr gerecht werden. Data Mesh ist ein dezentrales, soziotechnisches Konzept, das auf modernen verteilten Architekturen basiert und den Umgang mit analytischen Daten revolutioniert. Zhamak Dehghani unterstützt Softwarearchitekt*innen, Entwickler*innen und Führungskräfte beim Wechsel von zentralen Big-Data-Architekturen zu einer dezentralen Struktur. Data Mesh behandelt Daten als Produkt, ist domänengetrieben und fördert eine Self-Serve-Datenplattform. Das Buch behandelt technische Migrationsstrategien sowie die notwendigen organisatorischen Veränderungen in Teamstrukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten. Lernen Sie die Prinzipien von Data Mesh kennen, entwerfen Sie eine entsprechende Architektur und definieren Sie Ihre Strategie zur Umsetzung. Steuern Sie den Wandel hin zu dezentraler Data Ownership und migrieren Sie zu einem verteilten Data Mesh.