Künstliche Intelligenz in der Finanzberatung

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Inhaltsverzeichnis: I Wissensbasierte Systeme in der Finanzberatung: Grundlagen und Beispiele. - 1 KI-Methoden in der Anlageberatung. - 2 Innovative Technologien für das Kundenrating: Integration von wissensbasierten Systemen und menschlicher Urteilsfähigkeit. - 3 Konzeption eines wissensbasierten Systems zur Unterstützung der Produktentwicklung in Kreditinstituten. - 4 Integration wissensbasierter Problemlösungsmethoden zur Unterstützung einer innovativen Finanzierungsberatung. II Klassische KI-Methoden und Expertensysteme. - 5 Wissensrepräsentation und Problemlösungsverfahren in Expertensystemen. - 6 Expertensysteme in deutschsprachigen Banken: Einsatzstand, Einsatzbereiche und Nutzen. - 7 Chancen und Risiken des Einsatzes von Expertensystemen im Wertpapiergeschäft. - 8 Einsatzmöglichkeiten von Expertensystemen in der Kreditwürdigkeitsprüfung. III Kooperative Softwaresysteme zur Unterstützung der Allfinanzberatung. - 9 Einführung in die Verteilte Künstliche Intelligenz. - 10 FRESCO: Kooperative wissensbasierte Systeme an der “Kundenschnittstelle” von Finanzdienstleistern. - 11 Intelligente Wertpapiere. - 12 Ein verteiltes Problemlösungssystem für die Allfinanzkundenberatung. - 13 Teamarbeit in kooperierenden Organisationseinheiten fördern durch verteilte wissensbasierte Systeme: Das System MAGNBFICO (MultiAgent-System for Intelligent Financial Consulting). IV Neuronale Netze. - 14 Konnektionismus. - 15 Modellierung des Aktie