Terminologie-Extraktion

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Die Suche nach Informationen in unstrukturierten, natürlichsprachlichen Daten fällt unter das Text Mining. Diese Arbeit fokussiert sich auf die Extraktion domänenspezifischer Fachbegriffe aus Fachtexten. Der Grund für die Terminologie-Extraktion liegt darin, dass das Verständnis vieler Fachgebiete eng mit der Kenntnis ihrer Terminologie verbunden ist. Eine Liste von Fachtermini ist eine wichtige Grundlage für die Erstellung von Fachwörterbüchern, da sie klärt, welche Begriffe aufgenommen werden sollen, bevor deren Definitionen erarbeitet werden. Fachwörterbücher sollten die relevanten Begriffe eines Forschungsgebiets enthalten. Daher ist es sinnvoll, Fachliteratur zu analysieren und das darin enthaltene Wissen in Form von Fachtermini zu extrahieren. Weitere Anwendungen umfassen die automatische Beschlagwortung von Texten oder die Erstellung von Topic Maps, die wichtige Begriffe zu einem Thema darstellen. Zunächst wird die Frage nach der Definition von Terminologie geklärt, gefolgt von der Entwicklung verschiedener Methoden zur Identifikation von Fachtermini. Diese Verfahren kombinieren linguistische und statistische Ansätze, um syntaktische Muster und die Verteilung von Termen in Fachtexten zu nutzen. Ein benutzerfeedbackbasiertes System wird implementiert, das während der Extraktion Rücksprache mit dem Anwender hält. Die Untersuchung der Systemkomponenten und deren Leistungsfähigkeit führt zu interessanten Erkenntnissen über