Bookbot

Statistické myšlení a nástroje analýzy dat

Más información sobre el libro

Obsahem 24 kapitol je odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality. Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi a obecnému lineárnímu modelu. Pokročilejší čtenáře bude asi nejvíce zajímat 12 zbývajících kapitol zabývajících se vícerozměrnými statistickými metodami. Speciální pozornost je věnována srovnání klasické a bayesovské statistické školy. Navíc pro zájemce o marketingové výzkumy může být zajímavá metoda conjoint s bayesovskými výpočty. Určeno výzkumným pracovníkům různých oborů, zájemcům o statistickou analýzu dat a středně i více pokročilým studentům.

Publicación

Compra de libros

Statistické myšlení a nástroje analýzy dat, Petr Hebák

Idioma
Publicado en
2013
product-detail.submit-box.info.binding
(Tapa dura)
Te avisaremos por correo electrónico en cuanto lo localicemos.

Métodos de pago

Nadie lo ha calificado todavía.Añadir reseña

Idioma
Checo
Editorial
Informatorium
Publicado en
2013
Formato
Tapa dura
ISBN10
8073331055
ISBN13
9788073331054
Serie
Descripción
Obsahem 24 kapitol je odborně zaměřený výklad začínající vstupními pojmy, klasifikacemi statistických metod, úvodem do maticového počtu, způsoby pořízení dat a hodnocením jejich kvality. Pokračuje kapitolami věnovanými počtu pravděpodobnosti, vícerozměrným pravděpodobnostním rozdělením, kovariančním a korelačním maticím, vícenásobné lineární regresi a obecnému lineárnímu modelu. Pokročilejší čtenáře bude asi nejvíce zajímat 12 zbývajících kapitol zabývajících se vícerozměrnými statistickými metodami. Speciální pozornost je věnována srovnání klasické a bayesovské statistické školy. Navíc pro zájemce o marketingové výzkumy může být zajímavá metoda conjoint s bayesovskými výpočty. Určeno výzkumným pracovníkům různých oborů, zájemcům o statistickou analýzu dat a středně i více pokročilým studentům.