Adaptive Lehr- und Lernsysteme zur Unterstützung der praktischen Ausbildung an ERP-Systemen

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Der Einsatz von Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Wissen über ERP-Systeme ist in den letzten Jahren gestiegen, da praktische Kenntnisse auf dem Arbeitsmarkt zunehmend gefragt sind. Bildungsinstitutionen stehen in der Verantwortung, Studierende frühzeitig mit diesen Systemen vertraut zu machen, um eine qualifizierte Ausbildung zu gewährleisten. Aufgrund der Komplexität von ERP-Systemen und der unterschiedlichen Vorkenntnisse der Studierenden sind bestehende Konzepte oft unzureichend. Die Dissertation untersucht den Einsatz technologiegestützter Lehr- und Lernsysteme zur Kompetenzbildung im Bereich der ERP-Systeme. Zunächst werden bestehende Ansätze analysiert, um aktuelle Konzepte und deren Schwächen zu identifizieren. Darauf basierend wird ein Modell für ein adaptives Lehr- und Lernsystem entwickelt, das mit Interaktionsdaten aus einem realen ERP-System angereichert wird, um den Lernfortschritt und zukünftige Aufgaben präzise zu erfassen. Zentrale Fragen sind dabei die relevanten Lerninhalte für verschiedene Zielgruppen, die Interaktionen der Studierenden im ERP-System und die Anpassung der Lerninhalte an individuelle Bedürfnisse. Die Anforderungen aus dem Modell fließen in eine Softwarearchitektur ein, die die Integration zwischen ERP-System und dem adaptiven Lehr- und Lernsystem fokussiert. Schließlich wird eine prototypische Schnitts