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Data Warehouse

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Dieses Lehrbuch behandelt die Konzepte und Techniken von Data-Warehouse-Systemen, die entscheidend für betriebliche Entscheidungsprozesse sind. Im Fokus stehen Architekturprinzipien und die Umsetzung des multidimensionalen Datenwürfels als zentrale Komponente. Die Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen ist ebenso wichtig wie die Entwicklung von Datenstrukturen und Algorithmen für Speicher- und Indexstrukturen. Die Navigation im Datenwürfel, Anfrageverarbeitung und Anwendungen im Bereich Business Intelligence werden eingehend behandelt. Es werden sowohl der Aufbau als auch die Nutzung von Data-Warehouse-Systemen detailliert erläutert, wobei Modellierungskonzepte und multidimensionale Anfragen im Vordergrund stehen. Interna bedeutender Systemlösungen von Oracle, IBM und Microsoft werden anhand zahlreicher Beispiele erklärt. Der Schwerpunkt liegt auf relationalen Umsetzungsstrategien. Es wird empfohlen, sich auch mit grundlegenden Werken zu Datenbanken auseinanderzusetzen, um die Konzepte leichter auf das Data Warehouse zu übertragen. Das Buch richtet sich an Masterstudierende der Informatik und bietet Entwicklern vertiefte Informationen zu aktuellen Technologien. Die Autoren lehren und forschen in den Bereichen Datenbanken, Informationssysteme und Business Intelligence an renommierten Universitäten.

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Data Warehouse, Mario Köppen

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2014
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