Wybrane zagadnienia analizy danych

Más información sobre el libro

Spis treści: Wstęp (Alicja Wakulicz-Deja) Rozdział 1. Wprowadzenie do eksploracji danych (Piotr Paszek) Eksploracja danych i odkrywanie wiedzy z danych CRISP-DM Metody eksploracji danych Eksploracja danych - dziedziny zastosowań Oprogramowanie wspierające eksplorację danych Rozdział 2. Przygotowanie danych (Agnieszka Nowak-Brzezińska) Problem niekompletności danych Metody normalizacji danych Dyskretyzacja Przygotowanie danych do analizy w środowisku R Podsumowanie Rozdział 3. Systemy uczące się, zbiory i logika rozmyta (Wojciech Froelich) Algorytm uczenia FIND-S Uczenie leniwe Uczenie ze wzmocnieniem Zbiory rozmyte i logika rozmyta System regułowy uczący się ze wzmocnieniem - przykład Rozmyte sieci kognitywne Podsumowanie Rozdział 4. Systemy analiza danych - klasyfikacja (Barbara Marszał-Paszek) Wprowadzenie do klasyfikacji Metody oceny klasyfikatorów Klasyfikator regułowy wykorzystujący teorię zbiorów przybliżonych Klasyfikator oparty na rozkładzie prawdopodobieństwa Klasyfikator k-NN Rozdział 5. Systemy analizy danych - drzewa decyzyjne, reguły asocjacyjne (Piotr Paszek) Drzewa decyzyjne Odkrywanie asocjacji Rozdział 6. Systemy analizy danych - podejście statystyczne (Agnieszka Nowak-Brzezińska) Narzędzie do wykonania analiz Statystyka opisowa w środowisku R Regresja liniowa Analiza skupień Drzewa decyzyjne Analiza składowych głównych Podsumowanie Zadania Rozdział 7. Narzędzia Anlizy Danych (Barbara Marszał-Paszek, Piotr Paszek) Programy wykorzystywane w analizie danych Program RapidMiner Program RSES Programy TunedIT - Debellor