Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja

Más información sobre el libro

Uczenie maszynowe kształtuje naszą cywilizację, wpływając na wiele sektorów, takich jak usługi konsumenckie, inżynieria, bankowość, medycyna czy produkcja. Potęga sieci neuronowych obiecuje jeszcze większe zmiany w przyszłości. Mimo ekscytujących możliwości, zaawansowana matematyka i teoria mogą zniechęcać do zgłębiania tej dziedziny. Książka ta stanowi nowatorski podręcznik, który w przystępny sposób opisuje techniki sztucznej inteligencji, wzbogacony kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, co ułatwia zrozumienie złożoności modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do minimum, przedstawione w przystępny sposób. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego jest popularne i jak odnosi się do innych dziedzin uczenia maszynowego. Książka omawia zastosowania głębokiego uczenia, takie jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów oraz gry. Zawiera praktyczny kod i wskazówki dotyczące bibliotek Keras i TensorFlow. Porusza teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, trening sieci neuronowych, optymalizację sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych, GAN oraz głębokie uczenie przez wzmacnianie. Autorzy to eksperci w dziedzinie, łączący wiedzę akademicką z praktycznym doświadczeniem.