Automatische Symbol-Informationsverarbeitung

Die Arbeit behandelt die Entwicklung linguistischer und algorithmischer Software zur Extraktion wesentlicher Inhaltsinformationen aus großen Textmengen. Sie präsentiert ein verallgemeinertes Schema zur Verarbeitung publizistischer Texte und identifiziert relevante Trends, die durch die Analyse natürlicher Sprache entstehen. Ein innovatives Modell beschreibt Texte als Zusammensetzung formaler Komponenten und integriert statistische sowie linguistische Methoden. Der entwickelte Algorithmus umfasst verschiedene Verarbeitungsschritte, darunter semantische Verarbeitung, Indizierung, Beziehungsermittlung und die Konstruktion eines semantischen Netzwerks zur Synthese von Informationen.