Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung

Die Arbeit fokussiert sich auf die intelligente Verarbeitung von Echtzeitdaten in modernen Überwachungssystemen, um menschliche Entscheider zu entlasten. Dabei wird ein dynamisches Bayes'sches Netz zur Situationsanalyse eingesetzt, um relevante Informationen aus einem wachsenden Datenvolumen zu extrahieren. Die Erkennungsqualität der entwickelten Methodik wurde anhand eines maritimen Datensatzes evaluiert, was die Anwendbarkeit und Effizienz der vorgeschlagenen Ansätze unterstreicht.